人工智慧助力疾病預測 平安科技攜手重慶疾控聯(lián)合研發(fā)全球首創(chuàng)人工智慧+大資料流程感預測模型
近日，中國平安與重慶疾控中心聯(lián)合課題組研發(fā)的全球首個“人工智慧+大數(shù)據(jù)”流感預測模型取得階段性進展：利用平安的大醫(yī)療健康資料和人工智慧技術，及重慶市疾控中心監(jiān)測資料，能夠提前一周預測流感發(fā)病趨勢，並在驗證中取得了準確的預測效果。該流感預測模型將説明重慶公共衛(wèi)生部門及時監(jiān)控疫情，並指導民眾進行疾病預防。
根據(jù)國家《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，未來15年是推進健康中國建設的重要戰(zhàn)略機遇期。平安積極回應國家規(guī)劃，聚焦于大醫(yī)療健康領域並取得一批世界領先的醫(yī)療健康科技。為進一步將先進技術服務于社會民生，平安積極和政府有關部門合作，協(xié)助推動建設優(yōu)質高效的疾病預防體系，借此開啟國內疾病預防的智能化新時代。
“現(xiàn)階段，我國的疾病預防工作仍然集中在事中和事後的應急處理，而目前國際上發(fā)達國家的公共衛(wèi)生工作已發(fā)展到以‘疾病預防’為主，我國的疾病預測和疾病預防工作急切而緊迫。”重慶市疾病防控中心傳染病防控所李勤所長談到，“以流行性感冒（簡稱流感）為例，該疾病是流感病毒引起的急性呼吸道感染，傳染性強、傳播速度快。有資料表明，80%以上的老人死亡與流感有關。與有限的有效治療措施相比，積極的防控更為重要。”
據(jù)悉，許多人工智慧團隊都致力於通過人工智慧技術提升醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的效率。一些互聯(lián)網(wǎng)公司曾經(jīng)嘗試過，通過收集互聯(lián)網(wǎng)資料，預測傳染病的爆發(fā)趨勢，但因為搜集的都是互聯(lián)網(wǎng)資料，或應用傳統(tǒng)的模型，穩(wěn)定性、精度都較差，資料和演算法成為了預測的瓶頸。”
如何通過大資料和人工智慧改善我國的疾病預防工作？這個課題被平安科技人工智慧團隊的專家們提上了日程。平安科技首席科學家、國家千人計畫特聘專家肖京博士表示，“為了解決這個問題，平安通過積極與各地政府合作，利用我們在醫(yī)療、健康行業(yè)二十多年的業(yè)務知識和資料的積累，結合先進的人工智慧技術，開創(chuàng)性提出‘宏觀+微觀’的疾病預測模型。這種方法不僅應用了宏觀層面的資料學習歷史經(jīng)驗，更從微觀層面精確評估個體風險，再匯總到宏觀層面，使疾病預測達到時效性更強、精度更高、範圍更廣、輸出更穩(wěn)定、可擴展性更強的要求。模型能夠精準預測個人和群體的疾病發(fā)病風險，提升疾病事前預防的成功率，説明政府醫(yī)療系統(tǒng)降低國家疾病與防控工作的成本。”
精準預測疾病風險 提升居民健康管理水準
自2016年底開始，平安科技與重慶市疾控中心傳染病防制所聯(lián)合成立流感預測專項課題組。雙方就專案合作機制、資料利用、模型實施連續(xù)召開多次會議，反復溝通、探討模型與應用，達成了專案合作的具體內容，並於2017年2月簽訂了合作協(xié)定。
重慶市疾控中心專家們與平安科技團隊召開了多次專題研討會，就流感預測模型的完善交換了意見。借助疾控專家的專業(yè)指導，模型融合了疾病防控的業(yè)務知識經(jīng)驗和人工智慧技術，進一步提高了流感預測的準確性。通過長達三年的歷史資料驗證，該流感預測模型能夠準確預測流感的發(fā)病趨勢。李勤對預測模型給予了肯定評價：“此次流感預測模型的研發(fā)，將大大提高重慶市對城市居民健康的管理水準，有助於降低醫(yī)療成本支出，是一項利民的民生工程”。
醫(yī)療人工智慧通過對醫(yī)療大資料的收集分析，可在多個方面提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率，諸如通過人工智慧識別患者醫(yī)學影像，輔助診斷患者是否患有疾病、電子病例的結構化、醫(yī)保反欺詐等等，在可預見的未來，醫(yī)療人工智慧將在我國醫(yī)療系統(tǒng)掀起變革的浪潮。
本次與重慶市疾控中心聯(lián)合研發(fā)流感預測模型，是中國平安在“人工智慧+大資料流程感預測”上的重大進展，也是平安集團在落實“大健康”戰(zhàn)略下堅實的一步。
中國平安表示，“平安近年來在金融科技、醫(yī)療健康科技以及人工智慧等領域，取得了世界領先的地位。我們開始探索更好地發(fā)揮這些技術的社會公共服務能力，與各地合作開展了智慧醫(yī)保、城市疾病預測等創(chuàng)新工程，取得良好社會效應。重慶流感預測模型的探索和運用，將為全國積累有益經(jīng)驗。未來，平安將繼續(xù)深入研究和應用疾病預測技術，更好地應用人工智慧提升疾病防控體系效率，引領國內疾病預測實現(xiàn)質的飛躍，為‘健康中國’作出貢獻。”
